大好評のさくら情報に引き続き、MK観光ドライバーによる京都の花情報を発信中! さくら以外の花の名所、京都にはたくさんあります。 今の季節ならツツジ、牡丹、石楠花などなど。 MK観光ドライバー視点の情報をお楽しみください。
12月14日
討ち入りや 太陽暦じゃ 雪降らぬ 哲史
12月22日 冬至 昼と夜の長さをグラフで表すと完全なサインカーブになります。つまり地球も小さな星なんであります。 今日が底で微分係数はゼロ。昨日までがマイナス。 明日からは微分係数はプラスに転じます。 一応、理工系なんでして・・・アリ。。。
ユズ湯に南瓜。
12月31日 樋口一葉作「大晦日(おおつもごり)」 病気の親の為に奉公先のお店の金に手を付けてしまう娘。 それを救ったの奉公先の放蕩息子。名作です。 樋口一葉記念館は、浅草の北。吉原のそばにあります。 一葉の推敲の後が残る自筆の原稿が展示してあります。
1月20日 大寒
大寒や 寒くなくても 大寒や
ポアソン分布 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 統計学および確率論では、ポアソン分布 (Poisson distribution)なのは、所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数 N を持つ離散確率分布であり、シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に自身の論文の中で、確率論とともに発表した。単位時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど k 回(k は0を含む自然数、k = 0, 1, 2, …)発生する確率は、次式で表される。
ここで、
e はネイピア数 (e = 2.71828…)、 k! は k の階乗、 λ は正の実数、所与の区間内で発生する事象の期待発生回数に等しい。例えば、事象が平均で2分間に1回発生する場合、10分間の中で事象が発生する回数は、λ = 5 のポアソン分布モデルを使って求められる。
要するに、このポアソン分布は稀現象に当てはまる数式で、 稀に起こる現象はこのポアソン分布に従います。 卑近な例では交通事故があげられます。
2月1日
雪と雨 分ける大関 逢坂の関 哲史(さとし)
3月5日 上賀茂にて春季研修
恒例の声が枯れる程、厳しい研修の最中、ふとガレージの 天井を見上げるとツバメの巣が2個目に入りました。 心が和んだ瞬間でした。今年、初めて見たツバメです。
巨人がスワローズに負けても「東京音頭」が流れると まっ、いいか。と思ってしまうのは何故でしょう???
April Come She Will P. Simon, 1965
April come she will When streams are ripe and swelled with rain
May, she will stay Resting in my arms again
4月、彼女はボクと出会う 春の雨で川の流れが激しくなる頃に・・
5月、彼女はボクの腕のなかで眠るだろう
June, she’ll change her tune In restless walks she’ll prowl the night
July, she will fly And give no warning to her flight
6月、彼女の態度が変わり始める 落ち着きをなくして、夜をさまよい出す
そして7月、彼女は何も告げずに旅立つ August, die she must The autumn winds blow chilly and cold
September I’ll remember A love once new has now grown old
8月、彼女は死んでしまう 秋の風が冷たく吹きすさぶ中・・
9月、ボクは思い出すだろう 芽生えた愛が、いつしか消えていった事を
サイモンとガーファンクル「4月になれば彼女は」 この歌は儚い恋になぞらえて、短い北国の春を歌っているそうです。 簡潔で美しく韻を踏んだ歌詞が好きです。 ポール・サイモンは天才です。
http://www.youtube.com/watch?v=lO9Ild2cvdg
昨夜のテレビ、ノーベル賞を受賞した益川さんの言葉。
「命はクォークではない。」
八幡石清水八幡、男山ケーブル。
http://www.youtube.com/watch?v=FnTcokrrksc
「天才とは、1%のひらめきと99%の汗である。」 八幡岩清水八幡・トーマス・エジソン記念碑
東京に里帰りしております。 浅草周辺の近況です。
http://homepage2.nifty.com/art320/asakusa.html
汝と住むべくは下町の 水泥青きドブづたい 汝が洗い場の行き来には 昼も鳴きつる蚊を聞かん
芥川龍之介
祭果て 左エ門橋の 静けさよ 哲史(さとし)
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12月14日
討ち入りや 太陽暦じゃ 雪降らぬ 哲史
12月22日 冬至
昼と夜の長さをグラフで表すと完全なサインカーブになります。つまり地球も小さな星なんであります。
今日が底で微分係数はゼロ。昨日までがマイナス。
明日からは微分係数はプラスに転じます。
一応、理工系なんでして・・・アリ。。。
ユズ湯に南瓜。
12月31日
樋口一葉作「大晦日(おおつもごり)」
病気の親の為に奉公先のお店の金に手を付けてしまう娘。
それを救ったの奉公先の放蕩息子。名作です。
樋口一葉記念館は、浅草の北。吉原のそばにあります。
一葉の推敲の後が残る自筆の原稿が展示してあります。
1月20日 大寒
大寒や 寒くなくても 大寒や
ポアソン分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
統計学および確率論では、ポアソン分布 (Poisson distribution)なのは、所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数 N を持つ離散確率分布であり、シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に自身の論文の中で、確率論とともに発表した。単位時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど k 回(k は0を含む自然数、k = 0, 1, 2, …)発生する確率は、次式で表される。
ここで、
e はネイピア数 (e = 2.71828…)、
k! は k の階乗、
λ は正の実数、所与の区間内で発生する事象の期待発生回数に等しい。例えば、事象が平均で2分間に1回発生する場合、10分間の中で事象が発生する回数は、λ = 5 のポアソン分布モデルを使って求められる。
要するに、このポアソン分布は稀現象に当てはまる数式で、
稀に起こる現象はこのポアソン分布に従います。
卑近な例では交通事故があげられます。
2月1日
雪と雨 分ける大関 逢坂の関 哲史(さとし)
3月5日 上賀茂にて春季研修
恒例の声が枯れる程、厳しい研修の最中、ふとガレージの
天井を見上げるとツバメの巣が2個目に入りました。
心が和んだ瞬間でした。今年、初めて見たツバメです。
巨人がスワローズに負けても「東京音頭」が流れると
まっ、いいか。と思ってしまうのは何故でしょう???
April Come She Will
P. Simon, 1965
April come she will
When streams are ripe and swelled with rain
May, she will stay
Resting in my arms again
4月、彼女はボクと出会う
春の雨で川の流れが激しくなる頃に・・
5月、彼女はボクの腕のなかで眠るだろう
June, she’ll change her tune
In restless walks she’ll prowl the night
July, she will fly
And give no warning to her flight
6月、彼女の態度が変わり始める
落ち着きをなくして、夜をさまよい出す
そして7月、彼女は何も告げずに旅立つ
August, die she must
The autumn winds blow chilly and cold
September I’ll remember
A love once new has now grown old
8月、彼女は死んでしまう
秋の風が冷たく吹きすさぶ中・・
9月、ボクは思い出すだろう
芽生えた愛が、いつしか消えていった事を
サイモンとガーファンクル「4月になれば彼女は」
この歌は儚い恋になぞらえて、短い北国の春を歌っているそうです。
簡潔で美しく韻を踏んだ歌詞が好きです。
ポール・サイモンは天才です。
http://www.youtube.com/watch?v=lO9Ild2cvdg
昨夜のテレビ、ノーベル賞を受賞した益川さんの言葉。
「命はクォークではない。」
八幡石清水八幡、男山ケーブル。
http://www.youtube.com/watch?v=FnTcokrrksc
「天才とは、1%のひらめきと99%の汗である。」
八幡岩清水八幡・トーマス・エジソン記念碑
東京に里帰りしております。
浅草周辺の近況です。
http://homepage2.nifty.com/art320/asakusa.html
汝と住むべくは下町の 水泥青きドブづたい
汝が洗い場の行き来には 昼も鳴きつる蚊を聞かん
芥川龍之介
祭果て 左エ門橋の 静けさよ 哲史(さとし)